교사 연말정산 원천징수영수증 항목별 내용 분석
기업은 급여 없이 가치창출과정에 고효율을 얻고 한 주에 수십 시간 노동에 힘들어하던 노동자 여러분들 드디어 노동하지 않아도 되는 시대가 왔어요. 물론 소득도 없을 것입니다. AI 시대의 변화하는 가치창출로를 파악하지 못한다면 그럴 겁니다. 제가 전달하고자 하는 가치, 편리하게 예를 들어보시면 당장 제 부모님 세대는 코딩은 기대도 않고 ChatGPT를 잘 쓰는 것도 기대되지 않습니다. 기술지식 부재로 사람들이 도태되지 않고 인공지능을 이용한 가치를 나눠가질 수 있어야 한다고 고민하고 있습니다.
새로운 시대가 되면 그 시대를 만든 기술로부터 가치가 나오게 됩니다.
산타 랠리의 기원과 의미
산타 랠리라는 용어는 연말에 주식 시장에서 생겨나는 주가 상승을 묘사하는 데 사용됩니다. 이 용어의 기원은 명확하지 않지만, 연말의 좋은 분위기와 투자 활동의 증가로 인해 주식 시장에서 상승이 나타나는 현상을 설명하는 데 사용됩니다. 산타 클로스의 기부적인 이미지를 연결하여, 투자자들이 연말에 선물을 받는 것 같은 주가 상승을 비유하기도 합니다.
안정된 투자 방법
산타 랠리를 대비하기 위해, 투자자들은 분산 투자를 고려해야 합니다. 예를 들어, 주식 외에도 채권, 부동산 투자 등을 고려할 수 있습니다. 이는 단기적인 변동에 덜 노출되며, 더 안정적인 수익을 기대할 수 있습니다.
산타 랠리는 매력적이지만 예측이 어렵습니다. 따라서 안정적이고 장기적인 투자 전략이 필요합니다. 올바른 정보와 전략으로, 투자자들은 산타 랠리의 단기적 변동성을 넘어서 더 꾸준하고 안정적인 수익을 창출할 수 있습니다.
산타 랠리가 주식 시장에 미치는 영향
산타 랠리는 주식 시장에 미치는 영향에 대한 궁금증을 자아냅니다. 일반적으로 산타 랠리 현상은 좋은 영향을 끼칩니다. 연말에 생겨나는 주가 상승은 투자자들의 심리적 안정감을 높여주며, 좋은 경제 전망과 연결될 수 있습니다. 이는 투자자들이 새해를 맞아 더 많은 투자를 하거나 기존 소유 주식을 유지하고자 하는 경향으로 이어질 수 있습니다.
연말에 나타난 주가 상승이 향후 투자에 어떤 영향을 미칠지 살펴보는 것은 중요합니다.
산타 랠리 현상은 주식 시장의 연말 동향을 분석하고 이해하는 데 큰 도움을 주기에 투자자들은 보다. 지혜로운 투자 결정을 내릴 수도 있는 것입니다.
산타 랠리가 나타나는 이유
산타 랠리는 이러한 연말 자금의 영향과 투자자들의 행동 변화와 관련이 있습니다. 투자자들의 추가 자금을 기반한 주식 시장의 열정적인 거래가 산타 랠리 현상을 초래하게 됩니다.
연말에는 주식 시장에서의 변동성이 높아지는데, 이는 투자 결정에 있어서 신중한 판단이 필요한 시기이기도 합니다. 산타 랠리라는 현상을 이해함으로써 투자 결정에 도움이 될 수 있습니다.
개인연금 연금저축보험 가입시 유의점
개인연금에 가입할 때 보험사의 연금저축보험을 선택한다면 사업비를 어느정도로 떼는지도 잘 살펴봐야 합니다. 연금저축보험을 포함해 모든 저축보험이 마찬가지인데, 만약 매월 30만 원을 넣는다면 30만 원이 온전히 내 계좌에 쌓이는 것은 아닙니다. 사업비가 10라면 매월 3만 원을 제외된 27만 원만 굴린다고 생각하면 되는데, 이런 저축보험의 사업비는 보통 처음 10년은 710가량 제외된 이후에도 5 정도를 뗍니다.
그럼에도 연금저축을 드는 것은 최저 이율을 보장해주니 오래 가입하면 복리 효과가 나기 때문입니다. 따라서 퇴직연금의 경우 보수적으로 원리금 보장형을 선택했다면, 개인연금은 포트폴리오를 다양화하는 차원에서 연금저축펀드에 드는 것도 좋은 방법입니다. 연금저축펀드는 펀드인 만큼 공격적으로 운용할 수 있고 수수료도 보험에 비해 저렴합니다.
올해 본인이 못한 것과 새해 다짐
너무너무 게으르다. 제 꿈에 비해 너무 게을렀던 것 같습니다. 여러 일들을 병행합니다. 보니 어쩔 수 없었다고 하지만 그렇다기에도 무의미하게 보낸 시간들도 많았습니다. 내년에는 더 열심히 AI들을 만들고 보여드리겠습니다. 올 한 해 모르는 분야에 대해 돈과 시간을 투자했습니다. 회사에서도 국내 최고 수준 AI 연구실의 강의와 페이퍼 리뷰 스터디를 진행해 줘서 많은 것들을 배웠고 느꼈습니다.
당장 주워들은 게 많습니다.. 보니 어떻게 활용해야 할지 감이 오지 않았고 단순히 소개만 하거나 적용해보지 않고 활용하지 못한 내용들이 많아서 아쉽습니다. 약속드리는 것은 서비스 출시입니다. 가장 우선순위로 여기고 있으며 위에서 말했듯 여러 AI 알고리즘들과 연구들을 상용화하기 위해 가장 큰 목표로 삼고 있습니다. 적절한 서비스 명을 생각해서 초기 프로토타입이라도 어서 출시를 해서 공유드리도록 하겠습니다.
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