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집을 활용하는 방안으로 할만한 안정적인 부업 글만써도 되는 일

뷰티랩 2023. 9. 4.

집을 활용하는 방안으로 할만한 안정적인 부업 글만써도 되는 일

N잡multiple job은 일반적인 1가지 직장 외에도 여러 가지 직업을 가지는 것을 말합니다. 이런 n잡은 일반적인 직장과는 다른 수익을 얻을 수 있으며, 업무 경험과 업무 기술을 쌓을 수 있는 혜택이 있습니다. 하지만, N잡을 하기 위해서는 일과 연관된 책임과 업무량이 증가하며, 일과 연관된 스트레스도 증가할 수 있습니다. 수익에 대해서는 각 인력들의 능력과 경험, 업무량 등에 따라 달라질 수 있습니다. 하지만 N잡을 하면서 쌓을 수 있는 경험과 업무 능력은 일반적인 직장에서는 쌓을 수 없는 경험이기 때문에 향후 진로를 선택할 때나 일자리 찾기에도 도움이 될 수 있습니다.

 



집을 활용하는 방안으로 할만한

단가가 세다.

AI는 국가와 기업이 많은 투자를 하고 있는 분야입니다. 특히 AI 연구에 관련하여서는 다른 분야에 비해 특히 많은 돈을 지원받고 있습니다. 그러므로 연구를 진행하면서 꼭 필요한 데이터를 구축하는데 비용을 아끼지 않아 데이터 라벨러들에게 주는 급여가 꽤 높은 편입니다. 앞으로도 AI에 대한 투자는 확대될 것으로 기대되기 때문에 데이터 라벨링에 대한 단가는 높을 것으로 예상됩니다.

수요가 많습니다..

끝으로 데이터 라벨링을 주부들에게 추천하는 이유는 앞으로 꾸쭌히 수요가 있을 분야이기 때문입니다. 각 기업에서 더 좋은 AI 모델을 만들기 위해 경쟁하고 있고, 더 많은 데이터를 확보하기 위해 노력하고 있습니다. 앞으로 데이터 라벨러에 대한 수요 역시 높아질 것입니다. 그래서 지금 데이터 라벨링을 배워 둔다면 안정된 부업 수익을 챙길 수 있습니다.

 



데이터 라벨링이 중요한 이유

데이터 라벨링은 4차 산업혁명 시대에 있어 AI 기술발전에 매우 중요한 역할을 하기에 중요합니다. 데이터 라벨링 알바를 통하여 만드러진 라벨링 데이터를 통하여 AI 모델이 보다. 정교해지고 똑똑해질 수 있기 때문입니다. 라벨이 없는 데이터로는 AI 모델을 특정 작업을 수행하도록 학습시킬 수 없습니다.

데이터가 많으면 많을수록 모델은 더 강해지고 더 지능적으로 발전하게 됩니다.

그러므로 기업들이 더 성능이 좋은 모델을 만들기 위해서는 더 많은 레이블labeled이 붙은 데이터를 확보하는 것이 우선입니다. 실제로 많은 기업들이 데이터 라벨러를 고용하고 있는 추세입니다. 또한 데이터 라벨링 작업만을 전문적으로 수행하는 플랫폼들도 생겨나고 있는 추세입니다.

활동 채널 등록

1 활동하는 채널을 등록해야 됩니다. 블로그가 있으면 웹홈페이지 목록 추가하기. 예 네이버블로그, 티스토리, 워드프레스, 지식iN 등등 2 카톡과 같은 SNS에서 홍보를 해서 돈을 벌려고 하면 모바일 앱 목록을 추가하기. 예 카카오톡, 라인, 틱톡, 페이스북 등등 위 사진처럼 블로그 사진 안에 구매링크와 쿠팡 파트너스 활동을 통하여 일정액의 수수료를 제공받을 수 있습니다. 라는 문구가 반드시 들어가야 합니다. 카카오톡 같은 SNS도 광고도 마찬가지입니다.

이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다. 라는 문구를 넣어서 스크린샷을 등록합니다. (문구는 닮은 맥락이면 됩니다.

제안 N잡 10가지

그러므로 여러가지를 생각해 본다면 경제적으로나 경험적으로 이득인 n잡러의 삶을 한번쯤은 살아볼 만한 것 같습니다. 그래서 Nine to Six9시 출근 6시 퇴근하는 일반적인 회사원들의 일반 회사원들이 퇴근 후 가능한 부업들을 검토해보았습니다. 1 온라인 강의 회사원들은 원격으로 강의를 진행할 수 있어 퇴근 후 저녁 7시 이후에도 일을 할 수 있는 일 중 하나입니다. 2 인터넷 사업 인터넷 쇼핑몰, 인터넷 광고, 인터넷 전문가 등을 경험할 수 있는 일들 중 하나입니다.

3 인터넷 전문서적 작성 인터넷 전문서적 작성을 하는 것도 퇴근 후 저녁 7시 이후에 일할 수 있는 일 중 하나입니다. 4 인터넷 컨설팅 인터넷 상에서 서비스를 제공하는 회사들이나 개인 업체들에게 컨설팅 서비스를 제공하는 것이 퇴근 후 저녁 7시 이후에도 일을 할 수 있는 일 중 하나입니다.

자주 묻는 질문

단가가 세다.

AI는 국가와 기업이 많은 투자를 하고 있는 분야입니다 궁금한 내용은 본문을 참고하시기 바랍니다.

수요가 많습니다..

끝으로 데이터 라벨링을 주부들에게 추천하는 이유는 앞으로 꾸쭌히 수요가 있을 분야이기 때문입니다 궁금한 내용은 본문을 참고하시기 바랍니다.

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데이터 라벨링은 4차 산업혁명 시대에 있어 AI 기술발전에 매우 중요한 역할을 하기에 중요합니다 궁금한 사항은 본문을 참고하시기 바랍니다.

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